Snap+
AI 기반 피부 진단, 추천, 판매 솔루션
Snap+는 방문판매와 뷰티 리테일 브랜드를 위한 AI 기반 고객 진단, 추천, 판매 플랫폼입니다.
- 스마트폰 촬영만으로 고객의 피부 상태를 분석하고 분석 결과에 따라 적합한 제품과 세트를 자동 추천하여 상담의 전문성과 일관성을 높여줍니다.
- 판매원은 고객을 직접 대면하거나 온라인 링크를 통해 진단을 진행할 수 있으며 Snap+가 제공하는 추천 결과를 활용해 빠르고 설득력 있는 상담 경험을 제공할 수 있습니다.
- 이를 통해 고객은 자신의 피부 상태를 쉽게 이해하고 브랜드는 보다 높은 판매 전환율을 기대할 수 있습니다.
Pain Points
1. 상담 품질 편차
판매원별 상담 능력 차이로 인해 고객 경험이 일정하게 유지되지 않으며, 상담 품질과 일관성이 개인 역량에 좌우되어 브랜드 표준화가 어렵습니다.
2. 데이터 분산
고객의 피부 상태, 진단 결과, 구매 이력 등의 정보가 여러 곳에 분산 관리되고 있으며, 통합 시스템의 부재로 인해 고객 정보를 체계적으로 활용하거나 장기적인 관계 관리가 어렵습니다.
3. 비효율적 업무
전화/메신저 위주의 비정형적인 방식으로 업무 효율이 낮으며, 상담 과정이 정형화되지 않아 시간이 많이 소요되고 데이터 자산화가 불가능합니다.
4. 정량 지표 부재
상담량, 진단 결과, 재방문율과 같은 핵심 지표 측정이 어려워 전체적인 판매 흐름 파악이 제한적이며, 데이터 기반의 의사결정이 어렵습니다.
AI 피부 진단 엔진
범용 AI vs 특화 AI
GPT는 텍스트 생성, Claude는 코드, 소라는 이미지에 특화되어 있듯이, Snap+의 AI는 피부 진단과 제품 추천에 특화된 추론 AI입니다. 피부 데이터를 기반으로 학습된 정밀 진단 알고리즘을 사용합니다.
이미지 전처리 및 피부 지표 분석
Snap+의 AI 진단 엔진은 스마트폰 카메라로 촬영한 이미지에서 필요한 정보를 빠르고 안정적으로 추출합니다. 고해상도 이미지 전처리를 통해 정확한 피부 상태 데이터를 분석하며, 현장에서 즉시 활용할 수 있도록 최적화되어 있습니다.
다섯 가지 항목 점수화
미백, 보습, 탄력, 모공, 트러블 등 5개 핵심 지표를 정량화하여 객관적인 피부 상태 평가를 제공합니다. 각 항목은 평균 점수를 기준으로 좋은 수준, 보통 수준, 주의 수준으로 구간화되어 고객이 쉽게 이해할 수 있습니다.
개인 맞춤 성분 추천 알고리즘
피부 상태 분석 결과를 기반으로 개인에게 최적화된 추천 성분 1~3개를 자동으로 추출하는 알고리즘입니다. 브랜드의 제품 전략과 성분 데이터베이스를 연동하여 고객에게 가장 적합한 솔루션을 제시합니다.
이해하기 쉬운 결과 표현
AI 진단 결과는 판매원과 고객에게 이해하기 쉬도록 정리되어 제공되며, 판매 현장에서 설명하기 쉬운 언어로 구성되어 있습니다. 고객과의 소통이 자연스럽게 이루어지도록 상담이 판매로 이어지는 흐름을 만들어냅니다.
주요 기능 요약
3개 플랫폼으로 완성되는 통합 솔루션
판매원 APP
현장에서 고객을 진단하고 제품을 추천하는 모바일 앱
고객 WebApp
링크를 통해 접속한 고객이 직접 피부 진단과 제품 구매를 진행하는 웹앱
관리자 Web
조직, 판매원, 고객, 제품을 통합 관리하는 대시보드
솔루션 비교
| 비교 항목 | 기존 방문판매 | 일반 CRM | 팝업 AI | Snap+ |
|---|---|---|---|---|
| AI 진단 정확도 | 주관적 판단 | 기능 없음 | 정밀 분석 | 정밀 분석 |
| 방문판매 특화 | 인적 판매 중심 | 범용 소프트웨어 | 리테일/키오스크 위주 | 판매원 전용 App |
| 통합 CRM | 수기/분산 관리 | 단순 이력 저장 | 진단 데이터만 관리 | 진단·구매·케어 통합 |
| 고객 경험 (CX) | 판매원별 편차 | 일반적 응대 | 일회성 체험 중심 | 지속적 관계 관리 |
| 자동 추천 시스템 | 개인 역량 의존 | 수동 규칙 설정 | 제품 매칭 | AI 분석을 통한 성분 매칭 |
| 온/오프라인 통합 | 연동 불가 | 별도 구축 필요 | 현장 기기 중심 | 완벽한 데이터 연동 |
| 가격 전략 | 본사 정책 | 고정 가격 | 정가 판매 | 세트/프로모션 방문판매 특화 |
| 실시간 데이터 | 확인 불가 | 일부 가능 | 기기별 데이터 | 대시보드 |
| 운영 효율성 | 낮음 (수동) | 보통 | 높음 (진단 한정) | All-in-One |
핵심 기능
상담 품질 표준화
상담 품질이 일정하게 유지되어 브랜드가 제공하고자 하는 경험이 현장에서 정확히 전달됩니다. AI 진단과 추천을 중심으로 고객 상담의 기준이 정립됩니다.
데이터 기반 인사이트
진단, 구매, 상담 데이터를 기반으로 매출 성장과 관련된 주요 인사이트를 확보합니다. 상담량, 진단 결과, 재방문율 등 중요한 지표를 정확히 측정합니다.
운영 효율 향상
직원, 제품, 공지, 매출 관리가 일원화되어 운영 효율이 높아지고 불필요한 비용이 감소합니다. 비정형 판매 방식을 벗어나 체계적인 운영이 가능합니다.
고객 관계 강화
진단 및 구매 이력 기반으로 이루어지는 지속적인 고객 관리로 관계가 강화됩니다. 고객의 피부 상태와 이력을 통합 관리하여 개인화된 케어를 제공합니다.
세트 판매 비중 증가
제품 추천의 정교화와 세트 구성 최적화로 세트 판매 비중이 증가합니다. 성분과 AI 분석 기반의 브랜드 맞춤형 추천으로 판매 전환율을 높입니다.
재방문·재구매율 상승
고객의 이해도와 만족도가 높아지면서 재방문율이 향상됩니다. 자신의 피부 상태를 쉽게 이해하고 설득력 있는 상담 경험을 통해 브랜드 관계를 지속합니다.
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